Ingeniero/a en Data & Analytics

Con el fin de desarrollar el objetivo estratégico de Digitalización y de apuesta por las Tecnologías de la información de negocio como palancas de innovación y competitividad deseamos incorporar un/a Ingeniero/a en Data & Analytics. Tus funciones serán: Diseñar, implementar y mantener pipelines de datos en AWS utilizando herramientas como Glue, Airflow y otros servicios relevantes. Colaborar con equipos multifuncionales para identificar necesidades y proponer soluciones de análisis de datos que agreguen valor al negocio. Realizar análisis exploratorios y modelado de datos para identificar patrones, tendencias y oportunidades clave. Crear y mantener dashboards y reportes interactivos en Quicksight para comunicar hallazgos e insights de manera efectiva. Implementar buenas prácticas de desarrollo, asegurando que las soluciones en AWS sean seguras, escalables y eficientes. Qué te ofrecemos: Estabilidad laboral. Modelo de empresa socialmente responsable. Retos técnicos en el desarrollo de soluciones innovadoras basadas en datos. Acceso a capacitación y certificaciones relacionadas con AWS y otros temas relevantes. Flexibilidad para explorar nuevas tecnologías y enfoques en el manejo de datos. Paquete retributivo atractivo y con evolución. Ventajas de conciliación y flexibilidad. Paquete de medidas de salud y bienestar. Oportunidad de trabajar en un entorno dinámico, colaborativo y orientado al aprendizaje. Requirements: Qué buscamos: Una persona con una sólida experiencia trabajando en entornos de AWS, un conocimiento profundo de los servicios de AWS, y la capacidad de desarrollar soluciones de datos eficientes, escalables y alineadas con metodologías ágiles como Scrum. Será prioritario: Título universitario en ciencias de la computación, ingeniería de sistemas, matemáticas, estadística o un campo relacionado. 3 años de experiencia trabajando en ingeniería de datos, análisis de datos o roles similares. Experiencia práctica con servicios de AWS como Glue, S3, Athena, herramientas BI, Airflow, entre otros. Conocimiento avanzado de Python y SQL, incluyendo optimización de consultas complejas. Experiencia en el desarrollo de soluciones ETL utilizando herramientas en la nube. Familiaridad con marcos de trabajo ágiles, especialmente Scrum. Fuertes habilidades de comunicación y capacidad para colaborar con equipos técnicos y no técnicos. Será valorable: Contar con certificaciones AWS, como el AWS Certified Data Analytics. Otras habilidades: Inglés técnico conversacional. Definición y aplicación de metodologías. Habilidades de comunicación y de gestión del cambio. Dinamismo, proactividad y autonomía. Capacidad de liderazgo de proyectos. Trabajo en equipo y entornos colaborativos. Actitud de aprendizaje e interés por mantenerse actualizado en tecnología.

Location: es, ES

Posted Date: 3/14/2025