Engenheiro de Dados Pleno

Job description A Wisebyte é uma empresa de tecnologia, integrante do Grupo Delta Energia, líder no setor de energia e player importante no setor de Telecom, comprometida em oferecer soluções inovadoras para os seus clientes. Na Wisebyte, acreditamos em uma abordagem colaborativa e inovadora, ansiosos por acolher novos talentos que compartilhem da nossa visão e queiram fazer parte dessa jornada rumo ao futuro. Pronto para se juntar a nós? Main responsibilities O Engenheiro de Dados Pleno será responsável por atuar em projetos de consolidação e extração de dados, contribuindo para o desenvolvimento de produtos inovadores no setor de energia. Esta posição requer uma abordagem prática na construção e otimização de pipelines de dados, bem como a colaboração com outros membros do time para assegurar que as soluções estejam alinhadas com os requisitos de negócio e escaláveis. Principais Atividades: Desenvolver, otimizar e gerenciar pipelines de extração, transformação e carga de dados (ETL/ELT). Trabalhar com bancos de dados relacionais (PostgreSQL, MySQL) e não relacionais (ElasticSearch). Criar e manter processos de integração de dados com sistemas distribuídos utilizando ferramentas como Kafka. Implementar soluções para disponibilizar dados via APIs e outras tecnologias para facilitar a consulta e análise. Participar na análise e validação de dados para assegurar a qualidade e consistência dos mesmos. Colaborar com equipes de análise de dados e ciência de dados para oferecer suporte a modelos e visualizações. Desenvolver scripts e ferramentas de automação utilizando Python para operações relacionadas aos pipelines de dados. Trabalhar em equipe: Colaborar com outras áreas, desenvolvedores de SW e gerentes de projetos para garantir que o trabalho esteja alinhado aos requisitos do projeto. Requirements and skills O Que Não Pode Faltar Em Suas Skils Experiência prática com bancos de dados PostgreSQL e MySQL. Conhecimento em ElasticSearch e Kafka para integração e indexação de dados. Sólidos conhecimentos em Python para manipulação e processamento de dados. Experiência com a stack de análise de dados e boas práticas em ETL/ELT. Habilidades analíticas e atenção aos detalhes para resolução de problemas relacionados a dados. Capacidade de trabalhar em equipe e se adaptar a ambientes dinâmicos. Será Um Diferencial Caso Você Tenha Experiência com APIs e desenvolvimento de soluções baseadas em dados acessíveis. Familiaridade com o setor de energia ou projetos relacionados a grandes volumes de dados. Conhecimento de metodologias ágeis; Conhecimento na área de Testes (QA); Additional information Alguns dos nossos benefícios: Vale-refeição/alimentação (pagos no Cartão iFood); Jornada de trabalho com carga horária de 40 horas semanais (segunda a sexta); Plano Médico UNIMED; Plano Odontológico UNIODONTO; Day Off no seu aniversário; Gympass; Seguro de vida; Dress Code super flexível ;) Temos várias confraternizações ao longo dos meses :) Uma equipe colaborativa e disponível para qualquer troca que você precisar. J-18808-Ljbffr

Location: Brasil, BR

Posted Date: 1/15/2025