Incentivar Jobs
Analista de BI Pleno/Sênior
Job Location
Brasil, Brazil
Job Description
Job description
Main responsibilities
Requirements and skills
Additional information
#J-18808-Ljbffr
Location: Brasil, BR
Posted Date: 12/22/2024
Estamos à procura de um Analista de Dados talentoso. O candidato ideal deve possuir habilidades analíticas robustas, experiência em trabalhar com grandes volumes de dados e uma mentalidade orientada para a solução de problemas. O Analista de Dados será responsável por extrair, analisar e interpretar dados para fornecer insights acionáveis que apoiem a tomada de decisões estratégicas na empresa. Além disso, o profissional deverá colaborar com outras equipes, garantindo que as soluções de dados sejam integradas e alinhadas com os objetivos de negócio.
Main responsibilities
- Coletar, organizar e analisar grandes volumes de dados de diferentes fontes.
- Desenvolver e manter dashboards, relatórios e visualizações que auxiliem na tomada de decisão.
- Garantir a qualidade e a integridade dos dados, realizando auditorias e validações regularmente.
- Realizar análises exploratórias e estatísticas para identificar tendências, padrões e oportunidades de melhoria nos processos da empresa.
- Colaborar com outras equipes (como CS, suporte, produto) para entender suas necessidades de dados e fornecer análises que agreguem valor.
- Monitorar KPIs e métricas chave, reportando performance e propondo ações baseadas nos dados.
- Apoiar na implementação de novas ferramentas e tecnologias de análise de dados.
Requirements and skills
- Habilidade em SQL para consulta e manipulação de dados.
- Experiência com ferramentas de visualização de dados (ex: Tableau, Power BI, QlikView).
- Conhecimento em linguagens de programação voltadas para análise de dados (ex: Python, R).
- Capacidade analítica e pensamento crítico para resolver problemas complexos.
- Habilidades de comunicação para traduzir dados em insights acionáveis para diferentes públicos.
Diferenciais:
- Experiência com manipulação de grandes volumes de dados (big data).
- Experiência com Knime.
- Conhecimento em técnicas de modelagem de dados, ETL e data warehousing.
Additional information
Qual será seu modelo de trabalho?
- Carga horária: De segunda à sexta-feira, das 9h às 18h
- Modelo híbrido: Sendo 2x por semana no escritório.
Pra apoiar seu dia a dia:
- Benefício (Cartão Ifood Benefícios): R$ 850,00 por mês
Pra desenvolver sua carreira:
- Gupy EduCorp (Parceria de Cursos);
- Avaliação de Desempenho;
- Trilha de carreira estruturada;
- Treinamentos frequentes;
#J-18808-Ljbffr
Location: Brasil, BR
Posted Date: 12/22/2024
Contact Information
Contact | Human Resources Incentivar Jobs |
---|