ING Deutschland
Job in Deutschland: Senior Data Scientist (w/m/d)
Job Location
at, Austria
Job Description
Senior Data Scientist (w/m/d) am Standort Frankfurt Statistisch gesehen, hast Du den vollen Durchblick? Daten-Know-how, technische Expertise und Analysegeschick sind Deine Leitsätze, verständliche Kommunikation Deine Spezialität? Und Du setzt wie wir auf ein wertschätzendes Miteinander und Raum zur Entwicklung? Perfekt Bewirb Dich jetzt mit Deinem Lebenslauf und bilde unsere Schnittstelle zwischen Business und AI-Team. Deine Aufgaben Ob GenAI- und statistische Modelle, Machine-Learning-Algorithmen oder prädikative Analysen – Du entwickelst und implementierst genau die Lösungen, mit denen wir auch den komplexesten Datenberg erklimmen. Dafür verleihst Du auch unserer Datenverarbeitung den letzten Schliff, designst und implementierst Datenpipelines und -infrastruktur und hast dabei immer ein Auge für Skalierbarkeit und Zuverlässigkeit. Auf Deine Daten lässt Du nichts kommen, deshalb sorgst Du mit durchdachten und robusten Data Governance- und Datenmanagement-Praktiken dafür, dass sie in Sachen Qualität, Integrität und Sicherheit einwandfrei sind. Bei alldem hast Du nicht nur ein offenes Ohr für die Datenbedürfnisse von Geschäftskunden, sondern verwandelst sie auch in umsetzbare Empfehlungen, die Du effektiv an technische wie nicht-technische Zielgruppen kommunizierst. Und selbstverständlich bist Du in Sachen Data Science und KI stets am Puls der Zeit, findest Dich in den neuesten Techniken und Technologien zurecht und erkennst so, wo wir wie noch besser werden können. Dein Profil Mindestens 5 Jahre Erfahrung als Data Scientist in der Finanzdienstleistungsbranche Kenntnisse in Python, SQL und Machine Learning-Frameworks, wie TensorFlow oder PyTorch sowie im Umgang mit Cloud-Plattformen, LLMs, RAG-Techniken und Modell-Finetuning Fundierter Hintergrund in statistischer Analyse, prädikativer Modellierung und Data-Mining-Techniken Praxis in Datenmanagement, inklusive Datenmodellierung und Datenbankadministration, ETL-Prozessen sowie mit Data Governance-Policies und Best Practices für Datenqualität und -sicherheit Ausgezeichnete Kommunikations- und Problemlösungsfähigkeiten, Routine im Stakeholdermanagement Hohe intrinsische Motivation sowie Hands-on-Mentalität Innovationsfreude und ein Sinn für nachhaltige Lösungen Fließendes Deutsch und Englisch in Wort und Schrift Freu Dich auf zahlreiche Benefits Betriebliche Altersvorsorge, Vermögenswirksame Leistungen, kostenloses Deutschlandticket & Bike LeasING, Betriebsrestaurant Hybrides Arbeitsmodell: Zusätzlich zur Arbeit im Büro kannst Du auch mobil arbeiten – im Rahmen betrieblicher, gesetzlicher und regulatorischer Anforderungen. Individuelle Arbeitszeitmodelle, Sabbatical, Bezuschussung von Pflege- & Kinderbetreuungskosten Eigene Budgets für persönliche Entwicklung und Gesundheit plus persönliches Ausstattungsbudget für Deinen mobilen Arbeitsplatz
Location: at, AT
Posted Date: 11/26/2024
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Posted Date: 11/26/2024
Contact Information
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