Universitätsprofessur (all genders) für KI-Anwendungen in der radiologischen Diagnostik in der Wertigkeit der BesGr W2

Aufgabengebiet

Diese Position (Kennziffer: FK03-316/2) ist für 5 Jahre ab dem nächstmöglichen Zeitpunkt zu besetzen.

Anwendung von Methoden der Künstlichen Intelligenz in der radiologischen Diagnostik, einschließlich der nuklearmedizinischen Verfahren und der interventionellen Radiologie

Entwicklung von Methoden und Werkzeugen in der automatisierten quantitativen Bilddatenanalytik

Vernetzung von Grundlagen der KI-gestützten Methoden der Informatik sowie der angewandten radiologischen Wissenschaft

Gemeinsamer Aufbau und Unterstützung der Infrastruktur zur Forschung mit radiologischen Daten am UKE und im Komplex der nationalen Universitätsmedizin RACOON

Stärkung der Zusammenarbeit zwischen der medizinischen Fakultät, dem Universitätsklinikum Hamburg-Eppendorf sowie dem Fraunhofer MEVIS

Aufbau und Gestaltung von Kooperationen mit Wissenschaft und Wirtschaft

Lehrverpflichtung

Lehrverpflichtung gemäß Lehrverpflichtungsverordnung für die Hamburger Hochschulen (LVVO) in der jeweils geltenden Fassung. Eine Verminderung der Lehrverpflichtung regelt sich nach den §§ 15 ff. LVVO.

Einstellungsvoraussetzungen

Einstellungsvoraussetzungen gemäß § 15 HmbHG mit einem Abschluss und/oder Promotion in medizinischer Informatik oder einem inhaltsverwandten Fach und Nachweis der Habilitation oder gleichwertiger wissenschaftlicher Leistung

Nachweis herausragender Publikationen in einer der zahlreichen bilddatengestützten KI-Anwendungen in der klinischen Radiologie, z. B. der kardiovaskulären und quantitativen metabolischen Diagnostik

Weitere Kriterien:

Durch die Verknüpfung universitärer und außeruniversitärer Forschung soll die Professur herausragende Wissenschaftler:innen unterstützen, die eine produktive Zukunft im Bereich der KI-Forschung in universitären Einrichtungen suchen. Erfahrungen in der angewandten medizinischen KI-Forschung sowie die erfolgreiche Akquisition von Forschungsaufträgen, insbesondere aus der Wirtschaft und öffentlichen Förderorganisationen, werden hoch bewertet.

Das bieten wir

Ein innovatives und familienfreundliches Arbeitsumfeld mitten in Hamburg (Kooperation zur Kinderbetreuung, kostenlose Ferienbetreuung)

Die Teilnahme an umfangreichen Aus-, Fort- und Weiterbildungs-Programmen unserer UKE-Akademie für Bildung und Karriere und an abwechslungsreichen Einführungsveranstaltungen

Eine attraktive betriebliche Altersversorgung sowie die Nutzung vielfältiger und mehrfach ausgezeichneter Gesundheits- und Präventionsangebote

Unser Auftrag: Wissen - Forschen - Heilen durch vernetzte Kompetenz

Wir freuen uns auf Ihre vollständige Bewerbung mit tabellarischem Lebenslauf, strukturierter Publikations­liste, Forschungskonzept, Lehrkonzept und Gleich­stellungskonzept in Bezug auf den Standort Hamburg und das Fraunhofer-MEVIS sowie Drittmittel­nach­weisen und Zeugnissen. Ihre Bewerbung senden Sie bitte unter Angabe der Kennziffer FK03-316/2 bis zum 05.12.2024 per E-Mail an berufungen@uke.de (als PDF-Datei).

Eine Einstellung ist nur möglich, wenn nach den jeweils geltenden (gesetzlichen und medizinischen) Vorgaben gegen das Masernvirus ein vollständiger Im­munisierungs- bzw. Immunitätsnachweis vorliegt. Dies ist vor Beschäftigungsbeginn durch entsprechende Unterlagen (z.B. Impfausweis) nachzuweisen.

Wir leben Diversität und schätzen Vielfalt

Wir bieten ein Arbeitsumfeld, das unabhängig von Alter, Geschlecht, sexueller Identität, Behinderung, Herkunft oder Religion gleiche Chancen ermöglicht. Dieses bestätigen wir mit dem Beitritt zur Charta der Vielfalt. Wir streben ausdrücklich eine Erhöhung des Anteils von Frauen in Führungspositionen an, insbesondere beim wissenschaftlichen Personal in Forschung und Lehre. Frauen werden bei gleichwertiger Qualifikation vorrangig berücksichtigt. Gleiches gilt im Falle einer Unterrepräsentation eines Geschlechts im ausschreibenden Bereich. Personen mit Schwerbehinderung werden bei gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung vorrangig berücksichtigt.

Hier mehr zum Thema Diversity im UKE erfahren

Main tasks

This position (reference number FK03-316/2) is initially to be filled for 5 years from the next possible date.

Application of artificial intelligence methods in diagnostic radiology, including nuclear medicine procedures and interventional radiology.

Development of methods and tools in automated quantitative image data analysis

Networking of the fundamentals of AI-supported computer science methods and applied radiology science

Joint development and support of the infrastructure for research with radiological data at the UKE and in the collaboration framework of national university medicine RACOON

Strengthening of the cooperation between the Faculty of Medicine, the University Medical Center Hamburg-Eppendorf and the Fraunhofer Institute for Digital Medicine MEVIS

Development and design of collaborations with science and industry

Teaching commitments

Teaching load according to the Teaching Obligation Regulation for Hamburg Institutions of Higher Education [LVVO] in its currently valid version. A reduction in the teaching load is governed according to Sections 15 et seq. LVVO.

Recruitment requirements

Eligibility requirements in accordance with Section 15 of the Hamburg Higher Education Act [HmbHG]: a degree and/or doctorate in health informatics or a related subject and proof of a postdoctoral teaching qualification or equivalent achievement Proof of outstanding publications in one of the numerous image-data-supported AI applications in clinical radiology, e.g. cardiovascular and quantitative metabolic diagnostics

Further criteria:

The professorship aims to support outstanding scientists who are seeking a productive future in the field of AI research in university institutions by linking university and non-university research.

Experience in research in the fields of applied AI in healthcare and the successful acquisition of research contracts, in particular in the industrial sector and from public funding organisations, will be highly rated.

Our Offer

An innovative and family-friendly working environment in the heart of Hamburg (collaboration with childcare providers, free childcare during school/kindergarten holidays)

Opportunity to participate in extensive training and continuing education programs at our UKE Academy for Training and Career as well as in a wide range of introductory events

An attractive company pension scheme and access to a diverse spectrum of award-winning health programs and preventive healthcare measures

Knowledge - Research - Healing through Shared Competence: The UKE

Kontakt ins UKE

We look forward to receiving your complete application with a tabular CV, structured publication list, research concept, teaching concept, and equality concept aligned to Hamburg and the Fraunhofer MEVIS, as well as proof of third-party funding and other references and certificates. Please email your application, quoting the reference number FK03-316/2, by 5nd Dec 2024 to berufungen@uke.de (as a pdf file).Please note that employment is only possible if there is complete proof of immunization or immunity against the measles virus in accordance with the applicable (legal and medical) requirements. You must provide proof of this by means of appropriate documents (e.g. vaccination certificate) before commencing employment.

We offer a working environment providing equal opportunities regardless of age, gender, sexual identity, disability, origin or religion. To emphasise this, we have joined the Diversity Charter. It is our explicit aim to increase the proportion of women in leadership positions, especially among scientific personnel in the areas of research and teaching. Women with equivalent qualifications will be primarily considered. The same applies if a gender is underrepresented in the area of the vacant position. Severely disabled persons with the same of aptitude, qualifications, and professional performance will be given preference.